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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

不吃药能帮助缓解咽痛咳嗽吗？******

　　有市民询问，在居家期间，从中医角度，是否有非药物的办法能辅助缓解咽痛、咳嗽等不适症状？上海中医药大学附属曙光医院传统医学科副主任医师傅慧婷给出相关建议。

　　傅慧婷指出，在新冠病毒感染的过程中，咽部症状是一个不可忽视的问题，从早期的咽干咽痒，到后期的咽痛、喑哑、咽喉异物感、咽喉脓点溃疡等。在新冠病毒感染的治疗过程中，需以改善咽痛、利咽开音为首务。

　　她推荐了刮痧法：用刮痧板蘸少许润滑液，在颈前、颈两侧及后颈部从上往下刮拭，待出痧后，用淡盐水漱口，同时室内空气加温挟湿，使吸入呼吸道的气体温和湿润。同时，日常饮食中，冬瓜、丝瓜、苦瓜、绿豆汤、卷心菜、大头菜、鱼腥草根、荸荠、无花果、雪莲果、雪梨等均具有清热解毒利咽的功效，可以增加食用频次。咽痛期间，忌服温热类烧烤类辛辣刺激性食物。

　　新冠病毒感染后遗留咳嗽问题较为普遍，傅慧婷建议，首先要少食多餐，增加营养摄入，在进食的过程中促使脾胃阳气振奋，人体才能有足够的力量去咳嗽咳痰。其次饮食上增加理气化痰消食之品，可多食当季的食物或水果，如经霜打的青菜、白萝卜、芹菜、橘子、芦柑、金橘、草莓、山楂等，进食此类蔬菜或水果有利于宣降肺气，使咳嗽早日恢复。

　　她提出，咳嗽的患者还可以用生姜花椒水足浴，每次20分钟左右，振奋人体卫表之阳气，促进肺主气功能的恢复。（记者 郜阳）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）