点击右上角
微信好友
朋友圈
请使用浏览器分享功能进行分享
四川两会：政协委员建言加快现代化产业体系建设******
中新网成都1月12日电 (王利文)四川省政协委员、九三学社四川省委会监督委员会副主任延华表示，大力建设现代化产业体系要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上。
12日，四川省两会正在此间举行。“如何加快建设现代化产业体系”频频被参会的政协委员提及，成为热词之一。
2023年四川省政府工作报告提出，过去五年，四川创造和转化优势壮大实体经济，加快构建现代化产业体系，新旧动能接续转换迈出坚实步伐。未来，四川将加快构建现代化产业体系。加快传统制造业转型升级，培育先进制造业集群，推进数字产业化产业数字化。
民进四川省委会围绕推进网络强省、发展数字经济，强化川渝协同电子信息产业创新能力提升等主题提出建议；民革四川省委会提出《关于打造世界级无人机产业集群的建议》；民盟四川省委会关注生物医药等领域，提出共建成渝生物医药产业创新高地，推动生物医药产业高质量发展的建议。
“民营企业是现代化产业体系中的重要组成部分，作为实体经济中最活跃的主体，民营企业在就业、税收、创新等方面发挥了巨大作用。”四川省政协委员、九三学社四川省委会监督委员会副主任延华建议，实体经济企业应提升经营能力，加大在产品研发、技术创新、人才队伍建设等方面的投入，向产业“微笑曲线”两端发力，还应进一步恢复和提振民营企业的信心，在现代化产业体系建设中发挥更大的作用。
四川省政协委员、九三学社四川省委会监督委员会副主任延华。 王磊 摄传统产业转型升级也是加快建设现代化产业体系的重点之一。数据显示，2022年四川省茶业综合产值达1080亿元，稳居全国第三。在四川省政协委员、四川省茶叶集团股份有限公司董事长颜泽文看来，近年来四川交通、水利等基础设施不断改善，茶产业等传统产业发展向好，虽然四川农业现代化基础较好，但农业现代化率和市场占有率不高等短板依旧存在。
对此，颜泽文建议，农业现代化应因地制宜选准优势产业并围绕产业布局配套设施。此外，龙头企业要坚持在科技引领和人才培养上下功夫，加大科技成果转换，提高产品附加值。“以我们集团为例，未来要做规模、做品牌、做文化，缩小和其他城市的差距，带动更多中小茶企走向全国。”
在新兴产业规模化方面，软件开源生态建设受到四川省政协委员、电子科技大学信息与软件工程学院院长周世杰关注。他指出，开源已成为全球IT企业共同的战略选择，开源软件可为企业节省8%的成本。针对四川软件开源生态建设体制机制不全、专业组织欠缺、专业人才匮乏等问题，周世杰建议，要推进平台建设、激励开放共享、引导推广应用、制订规范标准、加强产权保护、加快人才培养，推动软件开源生态助力四川软件产业高质量发展，助力四川现代化产业体系建设。(完)
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。” 张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
|
)